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制造業數字化轉型,發展環境改善刻不容緩

發布時間:2019-06-06 關鍵字:數字化轉型、智能制造、數字化制造業

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      數字化轉型是制造業自身發展的現實需要,這一進程中遭遇的多數問題應由市場解決,市場也有能力解決。但是,發展環境的改善需要政府的積極推動,在這方面要更好發揮政府作用。


      完善支持鼓勵政策,促進制造業數字化改造。通過技術改造貸款貼息、搬遷補助、職工安置補助、加速折舊、產業引導基金投資等方式支持和鼓勵企業進行數字化改造;通過政府購買服務等方式鼓勵中小企業與服務平臺合作,引導中小企業通過“上云”提升數字化水平;通過試點示范,培育工業互聯網平臺,鼓勵、支持優勢企業提高工業互聯網應用水平,推廣網絡化協同制造、服務型制造、大規模個性化定制等新模式、新業態。


      推動工業數據標準制定與應用,促進數據的開放共享。引導行業組織、企業研究制定工業數據的行業標準、團體標準、企業標準。梳理現有國家標準,適時將成熟的行業標準、團體標準上升為國家標準。加強標準體系與認證認可、檢驗檢測體系的銜接,促進標準應用。加快公共數據開放進程,促進數據資源的高效利用。建立健全社會數據采集、存儲、交易等制度,保障數據有序、規范應用。


      加強數據安全保護體系建設。強化工業數據和個人信息保護,明確數據在使用、流通過程中的提供者和使用者的安全保護責任與義務;加強數據安全檢查、監督執法,提高懲罰力度,增強威懾力;嚴厲打擊不正當競爭和違法行為,如虛假信息詐騙、倒賣個人信息等,引導、推動行業協會等社會組織加強自律。


      加強核心技術攻關,夯實技術基礎。加大對通信、網絡、人工智能、核心器件、基礎軟件等領域的技術研發資助力度,加強底層操作系統、嵌入式芯片、人機交互、工業大數據、核心工業軟件、工業傳感器等核心技術攻關。增加企業牽頭的科研項目數量。完善政府采購制度,加大采購力度,從需求側拉動技術發展,幫助新技術、新產品進入市場。


      圍繞制造業數字化轉型要求,增強信息基礎設施支撐能力。適應數字經濟發展對信息基礎設施的要求,現有信息基礎設施仍需加強普遍服務。與此同時,數字工廠、智能工廠對信息基礎設施的要求遠高于消費互聯網,基于明確需求和應用場景的5G建設在工業領域可以適當加快。


      加強國際合作,提升國際影響力。當前,美國、德國正在合作探討工業互聯網參考架構(IIRA)和工業4.0參考架構模型(RAMI4.0)的一致性,最終有可能形成統一的架構。我國應發揮產業門類齊全、市場規模大、數據資源豐富等優勢,謀求與其他國家的深入合作,并引導行業組織在國際合作方面進一步發揮作用。


      統籌規劃,與再就業培訓、社會保障體系有機結合。制造業數字化轉型將大幅提高企業的智能化水平、減少普通就業機會。同時,舊有的知識、技能不能適應數字工廠、智能工廠要求的勞動者也難以適應數字化的服務業的要求。對于可能出現的新情況,相關部門需及早謀劃、做好預案,通過技能培訓、提供公益性崗位等化解就業壓力,同時切實發揮社會保障體系的作用。

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